¿Quién es quién en la carrera por la IA? Un panorama geopolítico y no técnico

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en el epicentro de una nueva carrera tecnológica que está redefiniendo la geopolítica mundial. Más allá de la ciencia ficción, la IA es una realidad que promete transformar industrias, gobiernos y la vida cotidiana de millones de personas. Sin embargo, no todos los actores juegan el mismo juego. Sus visiones, estrategias y el papel que buscan en esta carrera son radicalmente diferentes. En este artículo, desentrañamos el "quién es quién" en la batalla por el liderazgo de la IA, analizando los horizontes de Estados Unidos, la Unión Europea, China y, por supuesto, nuestro propio país, Colombia.

Estados Unidos: El liderazgo por el dominio global

La estrategia estadounidense se puede resumir en una sola palabra: dominio. Su plan de acción, "America's AI Action Plan", deja claro que el objetivo es lograr y mantener una "ventaja tecnológica global indiscutible". Este enfoque es altamente competitivo y está motivado por la rivalidad con otros actores globales.

El juego de Estados Unidos se basa en dos pilares clave:

Innovación a toda velocidad: El gobierno ve al sector privado como el motor principal de la innovación. Por ello, su estrategia es "eliminar la burocracia y las regulaciones onerosas" que puedan frenar la velocidad del desarrollo. La filosofía es "construir, bebé, construir" ("Build, Baby, Build!"), promoviendo la creación de centros de datos, fábricas de semiconductores y la modernización de la red eléctrica con la menor fricción posible.

Seguridad nacional y exportación de tecnología: La IA se considera un imperativo de seguridad nacional. El plan busca proteger las innovaciones de actores maliciosos y se centra en exportar su tecnología a países aliados para que no dependan de sus rivales. La IA es vista como una herramienta para una "revolución industrial, una revolución de la información y un renacimiento" todo a la vez.

China: El pragmatismo del control y la cooperación

China ha emergido como un actor central con una estrategia dual: desarrollo ambicioso y estricto control estatal. Desde 2017, su objetivo ha sido convertirse en un "centro de innovación en IA" para 2030.

El juego de China se caracteriza por:

Desarrollo acelerado bajo control estatal: A diferencia de la desregulación de EE. UU., China ha pasado por una etapa de desarrollo "sin restricciones" para luego imponer un mayor control sobre su ecosistema de IA. Documentos oficiales como el "Position Paper on Strengthening Ethical Governance of Artificial Intelligence" muestran su interés en guiar la ética de la IA, pero siempre bajo la supervisión del gobierno.

Diplomacia de la IA: A nivel internacional, China se presenta como un socio colaborativo, buscando "la cooperación global" en IA. Se posiciona como un defensor del "Sur Global", ofreciendo su apoyo para el desarrollo de infraestructura digital y la transferencia de tecnología en países en desarrollo. Esta estrategia es un contrapunto directo al enfoque de dominio de EE. UU. y busca establecer un modelo de liderazgo basado en la colaboración.

Unión Europea: La regulación por la confianza y los derechos

La Unión Europea, conocida por su liderazgo en protección de datos, ha adoptado una postura única y pionera: la regulación por la confianza. Su "Ley de IA" (AI Act) es la primera legislación integral sobre IA en el mundo y su principal motor es proteger a los ciudadanos.

El juego de la UE se basa en:

Enfoque basado en el riesgo: La UE clasifica los sistemas de IA según su nivel de riesgo. Los de "riesgo inaceptable" —como los sistemas de "social scoring" usados por los gobiernos— están prohibidos. Los sistemas de "alto riesgo" —como los utilizados en infraestructuras críticas— están sujetos a requisitos estrictos de seguridad y transparencia. El resto, que es la mayoría, cae en la categoría de "riesgo mínimo" con requisitos de transparencia.

Establecer un estándar global: La UE busca que su Ley de IA se convierta en un referente a nivel mundial, de la misma manera que lo hizo el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). A través de esta ley, la UE pretende ser un faro de la IA "confiable" y ética. A su vez, promueve activamente la investigación y la innovación, pero siempre dentro de un marco legal que garantice la seguridad y los derechos fundamentales.

Colombia: Un camino hacia la transformación social y sostenible

Colombia, como país en desarrollo, no compite por el dominio global, sino que busca un papel estratégico y funcional en esta nueva era. Su "Política Nacional de Inteligencia Artificial" (CONPES 4144) refleja un enfoque centrado en el aprovechamiento ético y sostenible de la IA para resolver problemas estructurales.

El juego de Colombia es:

Generación de capacidades: El principal objetivo es desarrollar las capacidades internas para la investigación, desarrollo y uso de la IA. El gobierno es consciente de las profundas brechas que existen en el país, como la falta de conectividad en zonas rurales (cerca del 36,1% de los hogares carece de acceso a internet) y la baja inversión en I+D. Su plan se enfoca en fortalecer la infraestructura tecnológica, la disponibilidad de datos de calidad y la formación de talento digital.

Mitigación de riesgos sociales: La política colombiana tiene una visión amplia de los riesgos, incluyendo la preocupación por el "potencial desplazamiento de la mano de obra", la "vulneración de derechos de privacidad" y los "sesgos algorítmicos" que afectan a poblaciones históricamente excluidas (mujeres, indígenas, personas con discapacidad). A diferencia de otros países, el enfoque no es solo en la seguridad nacional, sino en la equidad y la inclusión. La IA es vista como una herramienta para abordar retos como la pobreza, la seguridad alimentaria y la sostenibilidad ambiental.

Una carrera con múltiples metas

La carrera por la IA no es una simple competencia por ser el primero. Es un juego geopolítico con múltiples metas y estrategias. Mientras Estados Unidos persigue el dominio, China busca el control y la influencia, y la Unión Europea pretende ser el árbitro de la ética y la regulación. Colombia, por su parte, se enfoca en un camino más pragmático y social, buscando un desarrollo que sirva a su gente y resuelva sus problemas más urgentes. El panorama es complejo, pero entender las motivaciones de cada actor es clave para comprender hacia dónde se dirige el futuro de la inteligencia artificial.